오늘의 추천 프로젝트
오늘은 연구용 AI 챗봇 웹 서비스 MVP 구축 건 1건을 살펴봤습니다.
파이썬 기반 개발과 OpenAI API 연동 경험이 있다면 검토해볼 만한 건입니다.
연구용 챗봇 웹 서비스 구축 OpenAI API 연동
프로젝트 요약
이 프로젝트는 연구 실험을 위해 참가자와 AI 간 대화를 수집하는 파이썬 기반 MVP 웹 서비스 구축 건입니다.
예상 예산은 300만원, 예상 기간은 14일로 책정되어 있습니다.
참가자용 채팅 화면과 OpenAI API 연동, 관리자용 프롬프트 설정 및 CSV 다운로드 기능이 핵심 범위입니다.
제안 방향
Streamlit 또는 Gradio 같은 파이썬 라이브러리를 활용해 빠르게 UI를 구성하고, 4개 실험 집단별 분리 진입 로직과 로그 기록을 안정적으로 구현하는 방향이 유리합니다.
클라이언트가 별도 DB 없이 CSV 저장을 허용한 만큼, 개발 범위를 최소화해 짧은 일정(14일) 내 완료 가능성을 강조하는 접근이 적합합니다.
OpenAI API 연동 경험과 데이터 로깅 안정성을 함께 어필하는 것이 신뢰도를 높입니다.
제안서 작성 예시
안녕하세요, 연구용 챗봇 웹 서비스 MVP 구축 프로젝트에 지원합니다.
파이썬 기반 웹 개발과 OpenAI API 연동 경험을 바탕으로, 요청하신 일정(14일) 내 안정적인 데이터 수집 환경을 구축해 드릴 수 있습니다.
본 프로젝트는 참가자 채팅 UI, API 연동, 관리자 프롬프트 설정, CSV 다운로드까지 기능 범위가 명확히 정의되어 있어 단계별 마일스톤 진행이 용이합니다.
데이터 누락 방지와 실험 집단별 분리 로직 구현에 집중해 연구 신뢰도를 높이는 데 주력하겠습니다.
저희는 AI 기반 마케팅 통합 인텔리전스 플랫폼 프로젝트에서 다채널 데이터 자동 수집과 AI 기반 인사이트 생성 기능을 구축한 경험이 있습니다.
해당 프로젝트에서 API 연동 기반 데이터 파이프라인과 AI 분석 로직을 설계·구현한 경험은 이번 프로젝트의 OpenAI API 연동 및 데이터 로깅 요구사항에도 동일하게 적용 가능합니다.